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2019 数据挖掘与机器学习国际学术会议
中国 • 香港   2019年04月29日-2019年04月30日
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会议信息

基本信息

2019年数据挖掘与机器学习国际学术会议(ICDMML 2019)由国际数据科学与人工智能学会(IDSAI)和国际工程技术协会(IETI)组织(IETI和IDSAI是由工程师、研究人员、科学家组成的2个非营利性国际协会)。 该研讨会将重点关注数据挖掘、机器学习、人工智能等方向的前沿主题。
ICDMML会议它旨在为来自世界各地的学生,老师和研究人员提供创新的交流平台。 我们最近的IETI / IDSAI / IRIEM会议吸引了来自60多个国家/地区的1000多名与会者,我们的会议委员会由500多名成员组成,他们主要是研究中心负责人、教职员、部门负责人、教授和科学家。

官网: www.ICDMML.org

重要日期
投稿截止日期: 2019年3月29日
会议日期: 2019年4月29-30日
出版
被录用的论文将由 ACM International Conference Proceedings Series 出版. ICDMML 2019 的ISBN号为978-1-4503-6090-6.
检索
论文集将提交到EI Compendex, Scopus检索。

征稿主题:

人工智能
生物特征识别、生物计算与生物信息学、计算智能、认知加工、计算机视觉、深度学习、文件识别与理解、仿真机器人、智能信息处理、智能建模与控制理论、智能车辆、智能视频监控、机器学习、海量信息处理、多媒体信息处理、自然语言处理、非线性系统、模式识别、量子计算与量子信息、空间机器人、语音和字符识别、信号处理、无人驾驶飞机、单词识别
 
数据挖掘
异常与数据检测、新的、结构化的、数据类型的算法,如在化学、生物学、环境和其他科学领域中出现的算法、数据挖掘算法的大数据分析与高性能实现、数据挖掘统一理论的发展、分布式数据挖掘与多Agent数据挖掘、高速数据流挖掘、网络环境下的挖掘:Web、社交和计算机网络和在线社区、挖掘序列与序列数据、传感器数据挖掘、时空数据集挖掘、挖掘文本和非结构化数据集、传统领域中的新型数据挖掘算法(如分类、回归、聚类、概率建模和关联分析)

机器学习
主动学习、计算学习理论、距离测量学习、深度学习、增量学习与在线学习、综合学习、极限学习、机器学习新理论、流形学习、多任务学习、多符号学习、强化学习、流形学习半监督学习

联系我们

网址: www.ICDMML.org
香港电话: +852-5607-9095
电话: +86-027-59262825
电话: +86-18571546145
电话: +86-18372072496
邮箱:
ICDMML@ieti.net

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